Analizy sieciowe
Analizy sieciowe skupiają się na wykazaniu relacji między danymi elementami. Hoyt Long i Richard So badali na przykład modernistyczne grupy literackie na podstawie publikacji w czasopismach poetyckich (2013). Maryl (2014) wizualizował relacje między postaciami internetowymi polskiego życia literackiego na podstawie linków z ich stron domowych (Il. 5).
Il. 5 Relacje między twórcami w sieci
Goldstone i Underwood (2014) wizualizowali relacje między zagadnieniami poruszanymi przez amerykańskie literaturoznawstwo. Maryl i Eder (2017) przygotowali mapę tematów poruszanych na łamach Tekstów Drugich (Il. 6).
Il. 6 Mapa tematów poruszanych w „Tekstach Drugich” poddanych kategoryzacji
W podobny sposób Maryl et. al (2016) analizowali relacje między gatunkami blogowymi, wizualizując ich współwystępowanie w obrębie jednego blogu (Il. 7).
Il. 7 Relacje między gatunkami blogowymi na podstawie współwystępowania tagów
Wizualizacjom można poddawać relacje między postaciami literackimi występującymi w danym utworze. Ilustracja 8 przedstawia taką sieć dla Lalki Prusa, po odfiltrowaniu mniejszych postaci dla czytelności. Sieć utworzono za pomocą narzędzia LEM (Maryl, Piasecki, Walkowiak 2018) na podstawie współwystępowania postaci w obrębie tekstu. Łatwo zobaczyć, które postaci są ważniejsze (rozmiar węzła i tekstu) oraz które połączenia najsilniejsze. Przestrzenne usytuowanie jest także sygnałem siły relacji między poszczególnymi postaciami.
Il. 8 Relacje między postaciami w „Lalce”, źródło: narzędzie LEM
